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      <title>在 ES 中分片和副本之间有什么区别？如何影响集群的可用性和性能？ - 学习卡片</title>
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        <h1>在 ES 中分片和副本之间有什么区别？如何影响集群的可用性和性能？ - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">在 Elasticsearch 中，什么是分片（Shard）？它的核心作用是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分片（Shard）是 Elasticsearch 中的基本数据单元，它代表了一个完整的倒排索引的一部分。每个索引由多个分片组成，其核心作用是水平扩展数据的存储和处理能力。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. 分片（Shard）的概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">副本（Replica）在 Elasticsearch 中主要扮演哪两个角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">副本（Replica）是主分片的拷贝，其主要作用有两个：一是提供冗余以提高数据的可用性和容错性；二是分担查询的负载以提高性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 副本（Replica）的概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Elasticsearch 是如何处理写操作的？主分片和副本分片在其中分别承担什么职责？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">写操作首先被路由到主分片。主分片完成写操作后，再将变更传播到所有的副本分片。副本分片不直接处理写操作，仅在主分片完成后接收更新数据。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. 分片与副本的区别</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">当持有主分片的节点发生故障时，Elasticsearch 如何利用副本（Replica）来保证集群的可用性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">如果持有主分片的节点发生故障，Elasticsearch 会自动将其中一个副本分片提升为新的主分片。这个过程通常对用户是透明的，可以保证数据不会因为单一节点的故障而丢失，从而维持集群的高可用性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. 对集群可用性的影响</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">增加副本分片的数量对查询性能和写入性能分别有什么影响？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">增加副本分片可以显著提高查询性能，因为查询请求可以并行地路由到主分片或任何一个副本分片。然而，这可能会导致写入性能降低，因为每次写操作都需要更新所有的副本分片，从而可能增加写入延迟。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. 对集群性能的影响</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">什么是 Elasticsearch 中的“分片过多问题”？它会带来什么后果？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">“分片过多问题”指的是当分片数量设置过多时，由于每个分片都占用一定的 CPU 和内存资源，会导致集群资源被过多的小分片消耗，从而产生性能瓶颈，影响整体性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. 对集群性能的影响</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">在 Elasticsearch 索引创建后，主分片和副本分片的数量是否可以更改？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">主分片的数量在索引创建后便不能更改。但是，副本分片的数量可以在运行时动态调整。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. 分片（Shard）的概念 & 2. 副本（Replica）的概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">读操作（如搜索查询）在 Elasticsearch 中是如何被处理的？这带来了什么好处？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">读操作可以由主分片或任何一个副本分片处理。这种分布式的读取机制有助于分担查询负载，从而提高查询性能和吞吐量。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. 分片与副本的区别</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">根据文档中的最佳实践，在平衡读写性能时应如何配置副本数量？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">应当根据应用的实际需求来平衡读写性能。如果应用对读取性能要求较高，可以增加副本数量；如果对写入性能要求高，则应减少副本数量或优化写入策略。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 6. 分片与副本配置的最佳实践</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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